Görüş hattı
Karanlık, sis ve fiziksel engeller görüntü tabanlı algılamayı sınırlayabilir.
Ankara'da geliştirilen yerli teknoloji girişimi
Tehdidi görmeden önce, bıraktığı bulguyu yakala.
Bulgu360; drone ve çevresel sesleri cihaz üzerinde çalışan yapay zekâ ile ayrıştırmaya yönelik, özelleştirilebilir bir akustik erken uyarı sistemi girişimidir.
Mevcut aşamaAraştırma, AI modeli geliştirme ve bileşen seçimi
Akustik izDrone paterni
ARAŞTIRMAKonsept ürün görselleştirmesi · Nihai ürün tasarımı değildir
01 — Problem
Küçük drone'lar erişilebilir hâle geldi. Güvenlik katmanları aynı hızla yaygınlaşmadı.
Drone teknolojisinin ucuzlaması; görüntüleme, lojistik ve üretim için yeni imkânlar yaratırken izinsiz gözetleme, özel alan ihlali ve kritik tesislere yaklaşma gibi riskleri de artırıyor.
Radar, RF ve görüntüleme sistemleri değerli kabiliyetler sunar; ancak her kurumun bütçesine, ortamına veya kullanım senaryosuna uygun olmayabilir. Akustik analiz, çok katmanlı güvenliğe yeni bir algılama katmanı ekleme potansiyeli taşır.
Haberleşme sinyali
Otonom uçuş veya farklı bağlantı yöntemleri tek bir RF yaklaşımını zorlayabilir.
Erişilebilirlik
Karmaşık güvenlik çözümleri küçük ve orta ölçekli kullanım alanlarına ulaşamayabilir.
02 — Teknoloji yaklaşımı
Çevrenin sesini, karar verilebilir bir güvenlik sinyaline dönüştürmek.
Bulgu360'ın hedeflenen mimarisi sesi sensör üzerinde toplar, ortam gürültüsünü filtreler ve eğitilen AI modeliyle ilgili ses sınıflarını ayrıştırır. Sistem şu anda araştırma ve geliştirme aşamasındadır.
01
Dinle
02
Filtrele
03
Sınıflandır
04
Bildir
01Akustik girişÇevresel ses örneklenir
02Edge AI analiziÖrüntü cihazda ayrıştırılır
03Anlamlı uyarıİlgili sinyal öne çıkarılır
03 — Esnek yapı
Tek bir sese değil, kullanım senaryosuna göre şekillenen bir altyapı.
İlk geliştirme odağı drone sesidir. Hedeflenen modüler yaklaşım, kurumun ihtiyacına göre farklı çevresel ses sınıflarının veri setine ve modele eklenebilmesini amaçlar.
ETKİLEŞİMLİ SES LABORATUVARI
Şehir gürültüsü
ÖrüntüGeniş bant / değişken
20 Hz1 kHz20 kHz
Trafik, insan hareketi ve yapı kaynaklı seslerin oluşturduğu değişken arka plan.
Temsili görselleştirmedir; ölçülmüş ürün performansı veya saha sonucu değildir.
04 — Potansiyel kullanım alanları
Farklı ortamlarda aynı temel soru: Normal olmayan sesi nasıl erken ayırırız?
Bu alanlar doğrulanmış saha uygulamaları değil, Bulgu360'ın araştırdığı pilot senaryolardır.
GÖRSEL ALANI · 01
Kritik altyapı çevresi
Tesis çevresinde izinsiz drone hareketleri ve senaryoya özel anormal sesler için ek bir farkındalık katmanı.
Bulgu360 konsept kullanım görselleştirmesi05 — Geliştirme yolculuğu
Fikirden sahada doğrulanmış bir sisteme, ölçülebilir adımlarla.
Bulgu360 bugün ikinci adımda: AI modeli ve sistem bileşenleri üzerinde çalışılıyor.
Araştırma
Problem, kullanım alanları ve akustik veri kaynakları inceleniyor.
AI modeli
Drone ve çevresel ses sınıflarını ayırmaya yönelik model geliştiriliyor.
Şu anDonanım prototipi
Sensör, işlemci, güç ve iletişim bileşenleri bir araya getirilecek.
Saha pilotu
Kontrollü testlerden sonra kurumlarla pilot uygulamalar hedefleniyor.
Bulgu360Her ses bir iz bırakır.
06 — İsmin ardındaki fikir
Her tehdit görünmez. Ama geride bir bulgu bırakır.
Bulgu360 ismini, görünmeyen bir tehdidin geride bıraktığı küçük işaretlerden alır. Geçmişin kale savunmasına ilişkin anlatılarında nöbetçiler yalnızca gördüklerini değil; titreşimi, hareketi ve sesi de yaklaşan tehlikenin bulgusu olarak yorumlardı.
Bulgu360 bu düşünceyi yapay zekâ çağında yeniden ele alıyor: çevrenin sesini dinlemek, normal gürültüden ayırmak ve önemli bir akustik izi anlaşılır bir uyarıya dönüştürmek.
07 — Kurucu
Özgür Özdemir
Kurucu · Yapay Zekâ ve Teknoloji Geliştiricisi
Bilgisayar mühendisi Özgür Özdemir, profesyonel çalışma hayatında yapay zekâ, veri işleme ve yazılım geliştirme alanlarında deneyim kazandı. Lisans eğitimi sırasında çift ana dal programı kapsamında elektrik-elektronik mühendisliği dersleri alarak yazılımın yanı sıra donanım ve sistemler konusunda da temel bir bakış açısı edindi. Bu teknik birikimi, gerçek bir ihtiyaca çözüm üreten yerli bir teknoloji girişimine dönüştürme düşüncesiyle Bulgu360'ı geliştirmeye başladı.
Bulgu360'ın ilk fikir aşamasından itibaren araştırma, yazılım geliştirme, yapay zekâ modeli, akustik sınıflandırma ve donanım çalışmalarıyla doğrudan ilgileniyor. Henüz yolun başında olduğunun bilinciyle; öğrenmeye, denemeye, uzmanlarla iş birliği yapmaya ve ürünü sahadan alınan geri bildirimlerle geliştirmeye önem veriyor.
Özgür'ün amacı, Türkiye'de geliştirilen ve gerçek kullanım alanlarında karşılık bulan sürdürülebilir bir teknoloji şirketi oluşturmak. Bulgu360'ı da bu hedef doğrultusunda, sahadaki ihtiyaçları merkeze alan ve zaman içinde gelişen bir girişim olarak konumlandırıyor.
LinkedIn profilini görüntüle ↗Pilot · Yatırım · Teknoloji iş birliği
Bulgu360'ın bir sonraki adımını birlikte şekillendirelim.
Kamu kurumları, özel şirketler, yatırımcılar ve teknoloji ortaklarıyla kullanım senaryolarını değerlendirmeye açığız.
Doğrudan iletişim: bulgu360@bulgu360.com